a耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节

本套课程来自a耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节。

文章底部附下载链接。

课程文件目录：

——/柯基资源网/存档/a249.耿直哥–深度学习必修课：进击算法工程师100节
├──001.1-1 课程内容和理念.mp4
├──002.1-2 初识深度学习.mp4
├──003.1-3 课程使用的技术栈.mp4
├──004.2-1 线性代数.mp4
├──005.2-2 微积分.mp4
├──006.2-3 概率.mp4
├──007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建.mp4
├──008.3-2 conda实用命令.mp4
├──009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
├──010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
├──011.4-1 神经网络原理.mp4
├──012.4-2 多层感知机.mp4
├──013.4-3 前向传播和反向传播.mp4
├──014.4-4 多层感知机代码实现.mp4
├──015.4-5 回归问题.mp4
├──016.4-6 线性回归代码实现.mp4
├──017.4-7 分类问题.mp4
├──018.4-8 多分类问题代码实现.mp4
├──019.5-1 训练的常见问题.mp4
├──020.5-2 过拟合欠拟合应对策略.mp4
├──021.5-3 过拟合和欠拟合示例.mp4
├──022.5-4 正则化.mp4
├──023.5-5 Dropout.mp4
├──024.5-6 Dropout代码实现.mp4
├──025.5-7 梯度消失和梯度爆炸.mp4
├──026.5-8 模型文件的读写.mp4
├──027.6-1 最优化与深度学习.mp4
├──028.6-2 损失函数.mp4
├──029.6-3 损失函数性质.mp4
├──030.6-4 梯度下降.mp4
├──031.6-5 随机梯度下降法.mp4
├──032.6-6 小批量梯度下降法.mp4
├──033.6-7 动量法.mp4
├──034.6-8 AdaGrad算法.mp4
├──035.6-9 RMSProp_Adadelta算法.mp4
├──036.6-10 Adam算法.mp4
├──037.6-11 梯度下降代码实现.mp4
├──038.6-12 学习率调节器.mp4
├──039.7-1 全连接层问题.mp4
├──040.7-2 图像卷积.mp4
├──041.7-3 卷积层.mp4
├──042.7-4 卷积层常见操作.mp4
├──043.7-5 池化层Pooling.mp4
├──044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）.mp4
├──045.8-1 AlexNet.mp4
├──046.8-2 VGGNet.mp4
├──047.8-3 批量规范化.mp4
├──048.8-4 GoogLeNet.mp4
├──049.8-5 ResNet.mp4
├──050.8-6 DenseNet.mp4
├──051.9-1 序列建模.mp4
├──052.9-2 文本数据预处理.mp4
├──053.9-3 循环神经网络.mp4
├──054.9-4 随时间反向传播算法.mp4
├──055.9-5 循环神经网络代码实现.mp4
├──056.9-6 RNN的长期依赖问题.mp4
├──057.10-1 深度循环神经网络.mp4
├──058.10-2 双向循环神经网络.mp4
├──059.10-3 门控循环单元.mp4
├──060.10-4 长短期记忆网络.mp4
├──061.10-5 复杂循环神经网络代码实现.mp4
├──062.10-6 编码器-解码器网络.mp4
├──063.10-7 序列到序列模型代码实现.mp4
├──064.10-8 束搜索算法.mp4
├──065.10-9 机器翻译简单代码实现.mp4
├──066.11-1 什么是注意力机制.mp4
├──067.11-2 注意力的计算.mp4
├──068.11-3 键值对注意力和多头注意力.mp4
├──069.11-4 自注意力机制.mp4
├──070.11-5 注意力池化及代码实现.mp4
├──071.11-6 Transformer模型.mp4
├──072.11-7 Transformer代码实现.mp4
├──073.12-1BERT模型.mp4
├──074.12-2 GPT系列模型.mp4
├──075.12-3 T5模型.mp4
├──076.12-4 ViT模型.mp4
├──077.12-5 Swin Transformer模型.mp4
├──078.12-6 GPT模型代码实现.mp4
├──079.13-1 蒙特卡洛方法.mp4
├──080.13-2 变分推断.mp4
├──081.13-3 变分自编码器.mp4
├──082.13-4 生成对抗网络.mp4
├──083.13-5 Diffusion扩散模型.mp4
├──084.13-6 图像生成.mp4
├──085.14-1 自定义数据加载.mp4
├──086.14-2 图像数据增强.mp4
├──087.14-3 迁移学习.mp4
├──088.14-4 经典视觉数据集.mp4
├──089.14-5 项目实战：猫狗大战.mp4
├──090.15-1 词嵌入和word2vec.mp4
├──091.15-2 词义搜索和句意表示.mp4
├──092.15-3 预训练模型.mp4
├──093.15-4 Hugging Face库介绍.mp4
├──094.15-5 经典NLP数据集.mp4
├──095.15-6 项目实战：电影评论情感分析.mp4
├──096.16-1 InstructGPT模型.mp4
├──097.16-2 CLIP模型.mp4
├──098.16-3 DALL-E模型.mp4
├──099.16-4 深度学习最新发展趋势分析.mp4
└──100.16-5 下一步学习的建议.mp4

VIP用户免费下载，下载前请阅读上方课程文件目录，下载链接为百度云网盘，如链接失效，可评论告知。